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时空大数据的可视化

发布时间:2018-09-28 浏览次数:

报告题目:时空大数据的可视化

报告人:陈为 教授

单位:浙江大学

报告时间:2018年10月11日(周四)上午9:00-10:00

报告地点:翡翠湖校区科教大楼A205会议室

摘要:

理解和利用数据是信息技术发展的迫切需求,数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段和高效的人机界面,是和数据分析、数据挖掘等方法的有效补充,在一些重要场合将起到不可替代的作用。本次报告将介绍时空大数据可视化的挑战,阐述可视化学术界的近期关注重点,并展示面向大规模数值计算模拟、智慧地球、商业智能、数据新闻等应用的可视分析案例,如:空气污染传感器数据可视分析、出租车轨迹数据可视查询、多变量统计数据分布的定量可视分析、城市多维信息可视分析、国家气象局三维大气可视分析原型平台等。

报告人简介:

陈为,浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室副主任,教授,博导,国家优秀青年基金获得者,十三五国家重点研发专项“云计算与大数据”总体组与指南组专家,浙江大学计算机学院副经理。研究兴趣是可视分析与医疗AI。承担国家自然科学基金重点项目等国家项目十余项。发表国际顶尖学术期刊和会议论文70余篇,其中包括IEEE/ACM Transactions和IEEE VIS顶级期刊和会议论文40余篇。出版教材3部(数据可视化),专著两部(可视分析;大数据)。担任数个国际一流学术会议的大会论文主席、国际期刊JVLC副主编、期刊IEEE CG&A编委、期刊JOV编委、IEEE Pacific Visualization大会指导委员会委员、中国可视化大会ChinaVIS指导委员会委员、CSIG可视化专委会副主任。获省部级科技奖一等奖1次,二等奖2次,IEEE Visualization年会最佳论文提名奖2次、IEEE CAD&CG大会最佳论文奖。

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