报告题目：生成能力驱动的深度伪造防御方法

报告人：张卫明教授

单位：中国科学技术大学

报告时间：2023年6月23日（周五）下午15:30-17:30

报告地点：翡翠湖校区翡翠科教楼A座第三会议室

报告摘要：以视频换脸为代表的深度伪造技术可能被用于经济欺诈、舆情误导，威胁个人信息安全和国家政治安全。随着生成式人工智能技术的快速发展，深度伪造向着具有高质量、对抗性的阶段演进，将需要大量训练数据的深伪检测拖入了非对称对抗困境。在此背景下，深度合成能力很大程度上决定了检测能力。因而，此报告将从生成视角出发介绍深伪视频的防御方法，并探讨GPT生成文本的主被动检测方法。

报告人简介：张卫明现为中国科学技术大学网络空间安全学院副经理、教授、博士生导师。主要研究兴趣包括信息隐藏和人工智能安全。已在国际著名学术期刊和会议IEEE TIT、TPAMI、TIFS、TIP、CVPR、S&P、ICCV、NeurIPS、AAAI等发表论文200多篇。主持国家自然科学基金重点、国家重点研发课题、国家863等项目20余项。获得军队科技进步一等奖、安徽省自然科学奖一等奖、安徽省教学成果特等奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖。带领团队参与开发了网上最具影响力的人脸深度合成开源工具DeepFaceLab，总下载量超12万次，与OpenAI的GPT-2等项目共同入选GitHub2020十大流行项目；参加由Facebook、MIT等组织的全球最大的“深度伪造检测挑战赛（DFDC）”，获得亚军（30万美元奖金），被中国信通院评为2014年以来人工智安全领域的8项中国创新成果之一。入选2021年长三角人工智能十大杰出人物。